基于卫星遥感、地面观测站以及交通行业大数据的融合分析，开发了针对城市交通安全的大雾、大风、高温、积雪等高影响天气的实时精准监测和预报应用技术，建立了气象要素与城市交通融合的城市交通安全气象决策支持平台。

基于2021年7月3日至2022年4月30日国家信息中心1公里融合产品进行适用性评估。结果表明：就降水而言，融合产品在上海地区针对小、中、大雨的适用性较好，但随着降水量级的提升适用性逐渐降低，其中大暴雨和特大暴雨量级的适用性存在较大提升空间。

报告详细介绍了上海市气象专业技术服务平台。该平台是社会化综合性气象技术服务平台，由上海市科委批复设立，主要功能包括科研服务、需求对接、成果转化、资源共享等。平台可供气象部门内的科研人员进行科研项目申报、各类科技成果查询，也可以为社会公众、专业客户在对接气象服务市场需求、线上进行科技成果转化、联合孵化科研成果等方面提供便利支持。

近年来物联网技术快速发展，通过传统传感器与通物联网技术相结合，使得传感器智能化成为可能。本方案设计研制一种SL3-1型翻斗式雨量传感器与基于ESP8266物联网芯片的通讯模组连接方法，实现雨量数据的采集、运算与传输。

报告基于1961年至2020年以来青浦区基本气象要素气候变化事实和影响青浦区的极端天气气候事件变化特征，对未来青浦气候变化趋势进行预估，开展了气候变化对敏感行业的影响进行评估，提出城市适应气候变化的对策建议。

利用上海地区Raman 激光雷达2017年至2019年的观测资料，反演并分析了355 nm处的气溶胶激光雷达比（LR）的变化特征及其影响因素。利用无线电探空仪和再分析数据集的相对湿度（RH）廓线，探讨了RH垂直分布对气溶胶物理属性的影响。

以上海市浦东新区试点，研发应用“智慧气象”场景融入经济、社会、城市三大治理的设计思路和总体框架，搭建由基础层、数据层、服务层、应用层、展示层组成的平台构架。基于“智慧气象”应用场景，通过运用物联感知、图像识别、智能发现、大数据融合、移动互联和GIS等前沿技术手段，建立智能化精细化的风险预警模型。实现灾害性天气的智能发现和精细化风险预警的自动推送；建立气象安全智能监管模型，实现针对气象安全监管的智能发现、分类监管、自动派单和协同处置；建立气象全要素治理标准化流程清单，构建风险预警分级联动闭环，应用于智慧气象...

针对学校气象灾害风险的调查研究，台风风灾是影响学校安全的重要气象灾害之一，重点研究了台风大风学校承灾体自身暴露度脆弱性风险指数的构建方法,完善原有气象灾害风险评估关注致灾因子的风险评估模式，通过对沿海学校的大风风险隐患点普查和各隐患点的脆弱性分析，结合各学校不同气象灾害防御能力现状，建立基于台风影响下风灾风险计算模型，形成风灾风险预评估产品。研究结果表明:本模型方法构建的风险指数可预评估出与实际较为符合的风险级别，实际应用而言更科学更合理，可为学校及时采取有针对性的防灾减灾措施提供依据。

运用2009-2020年闵行本站分钟数据，以上海市现行暴雨预警标准筛选出33次极端降水过程。并根据影响系统将其分为副高型、梅雨型、低涡切变型及台风型4类，分析了不同类型下极端降水的环流形势及触发机制。

疫情封闭期间社会户外活动变化为城市降水、风速预报带来更多需求。集合预报释用在十天预报等产品中起到了重要的参考作用，反映的预报不确定性在决策过程中弥补了预报跳跃性偏差，为今后的延伸期预报升级提供了基础。