从台风预报的早期展望、生成初期、进入48h警戒线、进入24h警戒线和登陆的五个阶段的特点出发，介绍台风所台风业务系统的实际应用方案，为台汛期服务提供科技支撑。

本研究基于机器学习方法结合ECMWF模式数据及浦东国家气象观测站日气温观测数据，构建ECMWF模式气温预报数据订正模型。结果表明：订正后的EC数据最高气温和最低气温预报准确率最高可达到97.8%和96.8%，订正效果良好。

上海气象业务综合信息网升级建设，是面向建设集约型业务系统的总体要求，基于“天擎”、“天镜”等国家级信息化平台，实现本地业务综合信息系统的适应性升级，达到数据查询展示、共享服务、业务管理等一体化的目标。

利用风云四号A星和GPM/DPR降水观测资料，在高精度的时空匹配的基础上，利用随机森林等人工智能算法建立基于风云四A卫星多通道台风定量降水反演模型，降水反演结果可有效解决高海洋等地区的降水估测手段单一的问题。

基于经典概念模型和机器学习方法，进行了双偏振雷达足和弧的自动识别算法设计，并量化弧—足质心距离和分离角。相关检验显示：设计的方法能够准确识别出超级单体风暴中的足和弧，弧—足质心距离和分离角的变化也可在一定程度上指示极端大风的发生。

介绍了上海相控阵雷达网的基本情况、主要产品，重点介绍了对流分类识别与报警算法。通过对对流结构特征及发展演变机制的分析，介绍了对流分类识别与报警产品在临近预报中的应用方法。

4月上海疫情形势持续，天气形势逐渐复杂，对疫情防控下的决策气象服务提出了更高要求。决策气象服务中心严格落实疫情防控工作部署，坚守岗位，确保预报业务工作不断档，牢牢守好城市防灾减灾第一道防线。

报告介绍了上海的天擎系统，主要包括系统功能概述、建设目标、各子系统的工作原理等等。此外，对用户关心的账户申请、资源申请、用户数据注册和使用、用户算法注册和运行流程以及用户注册和使用数据的审核机制进行了详细的介绍，并结合近期国家局开展的天擎V1.3.3版本的升级优化工作展开了讨论。最后，针对前期与用户对接过程中产生的常见问题，给出了相应的解答。

上海沿岸海域受台风大风影响频繁。基于海区浮标和海岛非常规气象观测资料统计分析上海沿岸海区的台风大风的气候统计特征，并对影响的典型个例进行模拟分析，结果表明：影响上海沿岸海域的台风强度有减弱趋势。将影响上海沿岸海区的台风分型，本体型和GD型造成的台风大风影响相当，主要影响因子不同，同时，台风移速也是台风大风预报中不可忽略的因子。对典型个例诊断后发现，两种类型的高低层相对湿度配置存在明显差别。

介绍主持的国家重点研发计划项目完成的我国东部城市群“长三角”、“京津冀”、“珠三角”气象与大气环境长期同步观测、跨区域大气污染协同综合观测研究、大数据质控与分析技术研究和污染天气大数据平台等主要内容。