对上海智能网格预报降水及温度预报技术进展进行了介绍及展望，包括中心台深度序回归降水预报模型基于时空尺度自适应技术的改进及本地化应用情况、基于逐时滚动更新和不同因子建模的温度客观预报技术及应用。

本报告通过对毫米波云雷达与激光云高仪和L波段探空雷达探测资料进行对比分析，发现毫米波云雷达测得云高与激光云高仪和L波段探空雷达测得云高相关性较好，识别云层数一致性较高，毫米波云雷达对中高云的获取率高于激光云高仪。

针对2019-2021年上海及上游周边地区，进行五家模式的降水预报检验评估。并针对挑选出的162天强降水个例用主客观融合的方法进行天气分型，从传统评分、频率匹配、雨带位置强度等几个方面分析不同天气型下每家模式的预报偏差。

基于快速更新同化模式，采用多元数据融合，机器学习，智能识别、在线翻译等方法，实现精细化点对点逐时未来三小时天气预报（含服务提示，中英文）的智能、自动靶向发布。可实现批量复制推广，为研究型业务奠定基础。

主要介绍上海区域高分辨率数值天气预报业务系统概况、不同模式系统的技术特点及预报产品，方便一线预报员更好地了解和使用各类数值预报产品，为业务天气预报提供有力技术支撑。

长三角生态绿色一体化发展示范区是国家重大战略的区域，生态环境保护是该区域发展的优先本底。开展植被生态质量、水生态健康和郊野公园生态服务功能与效益时空变化的监测评估与服务，有利于更准确地认识生态环境质量状况，对区域绿色可持续发展具有重要意义。

综合区域次季节变率特征、模式有效信息挖掘和人工智能构建全链条自主可控次季节智能网格预测及检验技术。挖掘降水变率机理构建物理统计方法。基于大气低频振荡特征构建统计预测方法-时空投影法。挖掘模式有效信息。基于我国模式建立统计降尺度。利用区域气候模式WRF对全球模式进行动力降尺度。全链条自主可控预测技术。利用CRA40数据、人工智能技术预测大气低频环流演变，再利用卷积神经网络构建要素预测方法。系统建设。整合自主客观预测及检验方法构建智能预测检验系统。接入先知系统。

大气气溶胶对环境、气候和人体健康具有重要影响， AOD产品之间存在差异大、时空分辨率低和覆盖度不高等问题。本研究提出了一种新的数据融合算法MQQA-BME，实现了高时空分辨率 AOD 数据资料的生产，为空气污染监测提供支持。

基于崇明区不同下垫面自动气象站小时观测数据，计算各月阵风系数的10%、50%和90%百分位数，开展不同下垫面类型阵风系数研究。研究结果：1）9月阵风系数较大，大风具有瞬时性和阵性特点。2）受冷空气和夏季动力、热力交换影响，下垫面粗糙程度低的湿地、沿江地区夏季阵风系数、10min最大平均风速小于冬季，夏、秋季阵风系数小于春、冬季。3）对不同季节、台风、强对流阵风系数比较发现，台风影响时间长、风力具有持续性；强对流风力具有阵性、局地性，风速波动较为剧烈，影响时间短；冷空气对不同下垫面地区春、秋、冬平均风速影响...

本研究对探空资料进行3D可视化数据开发，在传统的经纬度地图上叠加了时间和高度等信息，将二维界面进行三维改造，可以准实时地显示气球轨迹点的气象信息，为后期对接智能探空业务、多源数据的融合显示与应用，提供更有力的技术支撑。