研究背景：我国每年洪涝灾害造成的损失占全部自然灾害损失一半以上，长三角部分区域位于降水极端性增强的地区，更为关键但是长三角城市群已跻身世界级超大城市群，人口经济密度双高，降水极端性增强无疑将加剧其可能遭受的洪涝风险。

技术原理：采用统计和水文水动力模型相互计算验证的方法研究区域气象水文特征，围绕区域洪涝灾害气象风险预警服务目标，动态建立区域和流域的气象-水位涨幅统计模型，捕捉中小河流暴雨洪涝灾害变化特征及趋势，形成区域和流域暴雨洪涝灾害气象临界条件。

技术成熟度：围绕暴雨洪涝风险评估预警技术发表3篇论文，其中2篇SCI、1篇一级核心，获得软件著作权3项。建设完成中小河流暴雨洪涝风险动态评估业务系统，实现0-72h提前量的省、市、县三级动态评估预警服务，形成业务流程。同时能够提供强降水事件影响下的洪涝灾害评估及预评估结果。在台风“烟花”影响期间，随时向省台提供预警服务产品以供会商。对太湖流域、秦淮河流域和里下河地区有较为丰富的服务经验。

应用前景：正在开展太湖流域内上下游河道洪涝灾害叠加影响下的风险研究，积极助力提升长三角区域暴雨洪涝灾害风险评估及预警服务的水平。

优势：充分结合气象部门降水量预报时效性强分辨率高的优势，在暴雨洪涝灾害风险预警服务中实现动态化定量化。

创新性：突破了平原水网地区暴雨洪涝致灾临界气象条件动态计算方法，从天气气候背景出发研究了影响长三角区域的关键雨型，并定量计算了关键雨带的长度及宽带等空间特征，基于强降水落区及强度分布特征，准确预估了可能发生洪涝风险的区域，提供了具体的对策建议。