1、行业现状

根据《2019年民航业发展统计公报》分析，天气原因占全部航空公司航班不正常原因的46.49%，远超其他影响因素，天气条件对运输航空的航空安全和经济效益都有巨大的影响。在安全方面，近两年就发生过巡航阶段遭雹击，致机头凹陷、前挡风玻璃被击裂和落地遭风切变影响致起落架，发动机受损等天气因素造成的不安全事件。在经济方面，以A320浦东飞成都，成都雷雨备降西安为例。一次备降直接成本近10万元，若对后续航班有影响，则这一成本可达20万元。当前国内民航企业尚未很好的把气象信息和飞行计划结合起来，大多数中小航司多依赖于国外气象公司提供的报文信息，对局地突发气象事件缺乏及时准确的监测和预报。相比运输航空，中国的通用航空规模较小但发展迅速。2019年通用航空在册航空器总数达到2707架，实现全行业通用航空生产飞行106.50万小时，由于通用航空飞行任务的特殊性，通用航空气象服务仍然是一片空白。

上海市生态气象和卫星遥感中心充分调研分析民航运行流程，结合空中交通管制部门、航空公司签派与机组、飞行情报服务单位、通用航空飞行部门、民航政府部门、机场运行管理部门等运行主体的气象需求，利用单位在数值天气预报、卫星遥感监测、综合观测分析、雷达融合模式预报以及航空指数分析等方面的科研技术，开发了航空飞行气象监测及预警平台。气象监测预警实现了机场、航线、情报区空间全部覆盖，实时监测、短临预警到、短期预报时间无缝衔接。为各类民航主体的计划安排、物资人员调配提供气象信息支持。

2、航空飞行气象监测及预警平台关键技术

1.短时强对流技术：综合利用利用观测、模式预报和雷达外推技术，发展观测资料与数值预报结果的最优融合方法，提高短临降水预报精度。

2.能见度技术：采用天气模式气象要素预报和大气化学模式气溶胶组分预报，通过结合水物质和气溶胶吸湿增长的消光效应，有效提升雾-霾叠加过程的能见度预报效果

3.风云/葵花释用技术：采用新一代静止气象卫星的圆盘数据，结合CIMISS地面观测站资料，在分析大雾遥感光谱特征和结构特征的基础上，建立适合遥感波谱特性的白天及夜间大雾监测算法模型，提高非观测站点大雾象元识别的可靠性。

4.大风预测：以数值天气预报数据和机场站点观测数据为基础，通过机器学习方法，改进模式原始预报，提高机场大风和风切变预报准确性。

航空飞行气象监测及预警平台天地一体多远观测体系

3、成果证明

4、已有基础

(1)计算资源：拥有高性能集群6套，超过1万3千核心，计算能力约500万亿次，超过2.2PB的海量存储系统。

(2)卫星接收设备：风云三号气象卫星接收装置、风云四号科研实验卫星HRIT数据接收装置、葵花8号卫星接收装置、X/L极轨卫星接收系统。