1. 行业现状

在过去的十年中，风能、太阳能和天然气等三大电力来源的成本大幅下降。风能和太阳能之所以具有吸引力，是因为它们的低生命周期排放提供了公共健康和更广泛的环境效益。包括咨询机构、非政府组织和能源巨头在内的主要能源预测机构，特别是BNEF、DNV GL、国际能源署和英国石油公司预计，所有这些能源的价格将继续保持平价，到2050年，风能和太阳能的供应量占总电力需求的三分之一到二分之一，仅风能将占全球电力需求的四分之一到三分之一。开发潜在的风能，推动这些市场预测的经济性实现，并随后从每年数百太瓦时的风能和太阳能发展到每年数千太瓦时的风能和太阳能，可以为当地和全球带来一系列深度的经济和环境效益。

 

图1 从中尺度的大规模大气效应对局部天气的影响，到微尺度的风场内部和风场内部流动和地形的影响

2. 新能源预测关键技术

依托华东区域高分辨率数值预报技术，结合CFD流体力学模型、及高精度自适应的人工智能预测技术，可为新能源场站提供分钟级的风能预报产品，实现对复杂地形地区的短时-短期-中期风能的无缝隙、精细化预报(图2)。

 

图2 风能无缝隙预报示意图

以数值天气预报数据和站点观测数据为基础，通过数据清洗、数据统计分析、数据天气机理分析、因子优化选择、模型方法优化等过程，提高复杂地形区域风速预报。

 

图3 复杂地形区域风速预报技术流程图

3. 软著使用列表：

复杂地形下精细化风速预报软件V1.0 2019SR0826967

4. 已有基础

(1)计算资源：拥有高性能集群6套，超过1万3千核心，计算能力约500万亿次，超过2.2PB的海量存储系统。