江苏沿海多为滩涂地形，风电建设成本低、台风灾害影响少、风电转化率较高，是名副其实的“风电宝地”。目前江苏东部地区已建成26个海上风电场项目，投运机组1017个，海上风电并网容量达3.63兆瓦。海上风电气象服务需求巨大，江苏省气象服务中心以此为锲机，研发海上风电气象服务综合保障系统。

系统利用高精度数值模式滚动预报出基于风机、风电场位置的逐小时气象，水文要素，对台风、雷电、短时强降水、冷空气大风、海雾等灾害性天气提供预报预警服务信息，此外根据海上运维和施工的特殊性，定期发布海上风电场气象服务专报、施工专报等服务产品，目前累计发布各项服务产品一千余期。2019年台风“利奇马”影响期间，预报人员全程跟踪台风强度变化，基于该系统准确预测风力等级，不仅确保风机的正常运行，而且实现了风电场满额发电，保障总发电量高达2100万千瓦时，创下历史新高，获得了用户单位的高度认可和表扬。

目前该系统在盐城和南通等海上风电场展开气象服务，服务的单体风电场有6个。我国中东部地区已有260余家海上风电场，可推广使用，应用前景广阔。

基于机器学习的海上灾害性天气的自动识别和预测。

【强对流】基于CNN+LSTM的强对流卫星反演雷达反射率

【海雾】基于CART算法的大雾气象观测要素特征诊断规则集

多源数据气浪流耦合数值模式的客观释用方法

依托模式双向耦合物理过程、海气界面层参数化方案、并行计算技术，建立参数化方案优、并行效率高、物理过程全的区域气-浪-流耦合预报模式。