安徽是中国淡水水产大省。其中池塘养殖河蟹是农村专业养蟹的主要方式之一。每年夏季，河蟹个体增长最快，是影响其品质好坏的关键阶段，而此期也是高温天气的高发时期，常常导致河蟹蜕壳不遂和死亡，对养殖产量和效益造成一定影响。天气指数农业保险是规避农业生产风险，提高灾后恢复能力的有效手段。但目前国内关于水产养殖的天气指数保险研究相对较少，针对高温热害的水产养殖天气指数产品更是少见。本成果通过分析不同深度水温与河蟹产量的相关性，确定池塘河蟹高温热害关键致灾因子和致灾临界值。通过构建关键致灾因子与气温的关系模型，推算池塘养殖河蟹的高温热害致灾临界气象条件，定义高温热害天气指数。在此基础上，结合河蟹高温热害死亡率样本，利用聚类分析方法，建立高温热害等级指标，设计池塘养殖河蟹高温热害天气指数保险产品。本成果可为发展科学合理的水产养殖保险提供探索经验。

受水环境因子的复杂性和不确定性影响，目前水产养殖天气指数保险发展处于瓶颈期。本成果首次将物联网技术应用于天气指数保险产品研发，确定了河蟹养殖发生高温热害的临界条件为60cm日平均水温≥31℃。定义池塘河蟹高温热害天气指数为：6月21日-9月10日，60cm日平均水温≥31℃或日平均气温≥30.5℃的天数。该指数综合水环境因子和气象因子，为河蟹养殖天气指数保险提供精准可靠的定损参数，具有一定的创新意义。