上海市气象专业技术服务平台-基于机器学习的浦东地区日最高、最低气温模式预报订正研究

热词: 气象生态系统生态气候气象监测监测

基于机器学习的浦东地区日最高、最低气温模式预报订正研究

姓名	罗桓	单位	浦东新区气象局
报告题目	基于机器学习的浦东地区日最高、最低气温模式预报订正研究
报告摘要
本研究基于机器学习方法结合ECMWF模式数据及浦东国家气象观测站日气温观测数据，构建ECMWF模式气温预报数据订正模型。结果表明：订正后的EC数据最高气温和最低气温预报准确率最高可达到97.8%和96.8%，订正效果良好。
最亮点的一张成果图
左右分别为浦东站日最高、最低气温经模型订正后的预报准确率