第十八届长三角气象科技论坛优秀报告

第十八届长三角气象科技论坛优秀报告,是经沪、苏、浙、皖气象学会从本届论坛收录的258篇论文中初评推荐和中国气象学会专家综合评审后,论坛组委会最终确定。优秀报告共计46篇,为历届最多,充分显示了长三角气象科技论坛收录论文的水平日益提升。本次优秀报告经征求作者本人意见后,在线上集中展示,供广大科研人员交流学习。(注:名称后加星号的论文将向《气象科学》期刊推荐。)

台州市围塘养殖锯缘青蟹气象灾害分析
台州市围塘养殖锯缘青蟹气象灾害分析

基于台州市三门县、温岭市2018—2019年4个围塘养殖锯缘青蟹养殖日志记录和周边自动气象站数据,以及1991—2020年近30年三门、温岭国家基本气象站的气象资料,统计分析围塘养殖锯缘青蟹的气象影响因素,确定锯缘青蟹养殖气象指标,建立观测气温与养殖场水温的相关关系。通过分析影响围塘养殖锯缘青蟹的灾害性天气致灾情况,提出针对性的渔事养殖建议。

台风“烟花”长时间维持以及引发强降水成因分析

本文对台风“烟花”的环流背景、强度维持机制和影响其移动路径的关键因子进行详细诊断,分析其登陆后长时间维持并产生强降水的主要原因有1、台风烟花处于鞍型场内,引导气流弱,自旋且稳定少动。2、来自洋面上的2条水汽通道给台风的维持提供了所需的能量,低层水汽辐合高层水汽辐散配合上升运动,也利于台风结构和降水的维持。3)台风中层持续地正涡度输送,使台风衰减缓慢并维持一定的强度。4)台风暖心结构,有利于台风的发展。

台风“烟花”长时间维持以及引发强降水成因分析
安徽省宜居气候生态质量评价
安徽省宜居气候生态质量评价

报告选取气候舒适度、水文指数、地形指数、植被覆盖度及灾害危险度5个指标,运用GIS技术建立宜居气候生态指数(Livable climate ecological index,LCEI)模型,开展安徽省气候宜居生态质量综合评价。结果表明:安徽宜居质量总体较高,空间上南部优于北部、山区优于平原、乡村优于城市的特征,与现有人口分布格局相反。高宜居区位于大别山区和皖南山区腹地,人口密度稀。地形起伏度、自然灾害及城市化是造成人口实际分布差异的主要原因。从气候宜居生态质量分析表明,安徽省人口生存与发展的空间较大,人口...

副高边缘两类强对流过程特征参数诊断分析

本文利用浙江省自动站资料、NCEP再分析资料、多普勒雷达资料等气象资料对2021年8月12日和8月14日副高边缘影响下的两类强对流过程进行对比诊断分析,结果表明:12日低层切变配合及对流触发条件均比14日更好;14日925hpa的水汽辐合要比12日850hpa的水汽辐合更有利于强降水发展;12日的上干冷下暖湿结构和较大的CAPE值、14日较小的对流抑制指数是12日对流强度更大的三个重要因素……

副高边缘两类强对流过程特征参数诊断分析
云和梯田云海出现的特征分析
云和梯田云海出现的特征分析

根据2017年1月至2020年12月云和县梯田景区日出云海观景台、梅竹七星墩观景台和白鹤尖设置的三个视频观测点观测到的逐时云海过程,结合崇头镇6个不同海拔高度的自动气象站逐时气温、降水、风速等气象资料,研究云和梯田云海时数的变化特征,以及与不同海拔气象要素的变化关系。利用梯田景区立体气象要素变化,建立梯田云海出现时刻预报模型,以期为梯田云海预报做好气象服务。

淮北地区不同类型暴雨谱特征分析及Z-R关系***

选取2017-2020年淮北地区夏季雨滴谱观测资料对低槽型、副高边缘型、冷涡影响型和台风型四种类型暴雨雨滴谱分布进行分析。研究表明淮北地区降水发生频率主要以小雨强为主,而对总降水的贡献率大的却是大雨强。不同类型暴雨微物理量同样存在差异,低槽型、台风型数浓度较大,副高边缘型和冷涡影响型各种特征直径相比其他两类较大……

淮北地区不同类型暴雨谱特征分析及Z-R关系***
苏州地区臭氧的时空特征及气象影响因子分析***
苏州地区臭氧的时空特征及气象影响因子分析***

报告基于苏州2015~2017年19个空气质量监测站的臭氧逐日数据和气象观测数据进行研究分析,介绍了长三角典型城市—苏州近地面臭氧浓度的时空特征,进一步揭示了该地区臭氧污染的特点,特点主要表现为:臭氧存在明显的“单峰型”日变化;2015~2017年间“周末效应”逐年趋于明显……

长三角地区冬季一次重污染天气过程形成机理分析***

对2020 年12月长三角地区连续重污染进行了分析。结果表明,这次污染过程发生时,西伯利亚高压偏强,为华北平原及山东半岛附近的污染物向长三角输送提供有利的气候背景。此外低空存在逆温一方面造成大气的垂直运动受限,另一方面污染物容易从温度高的地方向温度低的地方扩散,易导致污染物在近地层堆积。弱冷空气将污染物不断向长三角地区输送,后受弱气压场控制,污染物滞留在长三角地区,在稳定层结和高湿小风以及二次生成及污染边界层正反馈的作用下,污染物不断累积,污染浓度增大。

长三角地区冬季一次重污染天气过程形成机理分析***
基于深度学习地表臭氧浓度反演和评估***
基于深度学习地表臭氧浓度反演和评估***

报告提出了一种新型深度学习模型(AR-LSTM)来估算华东地区日臭氧八小时浓度(MDA8 O3)。AR-LSTM模型将注意力机制和残差连接融入到长短期记忆网络中,使用哨兵5P卫星臭氧柱浓度、气象数据作为主要输入。模型验证使用国家监测总站的观测值,其基于样本交叉验证的决定系数为0.94,均方根误差为10.60 μg m-3,性能优于随机森林、深度神经网络和支持向量机等多种常用模型......

风云卫星遥感资料在1909号台风“利奇马”过程中的应用分析***

报告利用风云三号D星和风云四号A星观测资料和遥感产品,从台风结构和强度实时监测、台风发展趋势预测及实况检验等方面系统地回顾并总结了1909号台风“利奇马”的卫星遥感监测全过程,阐述了台风从远海初生成期、发展期到近海区的卫星遥感监测与分析意见,并从环境场、水汽条件、海温条件对台风“利奇马”路径、移速、强度变化趋势进行预测和检验,为后续台风遥感分析提供监测要点和分析思路。

风云卫星遥感资料在1909号台风“利奇马”过程中的应用分析***