报告题目

淮北地区不同类型暴雨谱特征分析及Z-R关系

报告摘要

选取2017-2020年淮北地区夏季雨滴谱观测资料对低槽型、副高边缘型、冷涡影响型和台风型四种类型暴雨雨滴谱分布进行分析。研究表明淮北地区降水发生频率主要以小雨强为主，而对总降水的贡献率大的却是大雨强。不同类型暴雨微物理量同样存在差异，低槽型、台风型数浓度较大，副高边缘型和冷涡影响型各种特征直径相比其他两类较大。分析不同尺度雨滴粒子与雨强的关系，小雨滴数浓度占比超过60%，但对雨强起主要贡献是中粒子，不同类型暴雨的差异主要是由小雨滴和大雨滴对雨强贡献率的差异造成的；并且随着雨强的增大，小雨滴的贡献率逐渐减小，大雨滴增加。不同雨强档下的雨滴谱分布基本呈单峰分布，随着雨强增大各尺度档粒子数浓度增加，谱宽增大，斜率逐渐减小；当雨强增大时分布趋于集中，和的平均值分别为是1.15 和3.79 ；通过Gamma分布拟合发现，低槽型和台风型暴雨谱分布参数的平均值和标准差大于另外两类；除参数的偏度为负值外，其余各参数偏度均为正值；不同类型暴雨及略有差异，本文得出淮北地区总体降水的关系为。相比之下，目前雷达系统采用的标准关系式将低估淮北地区暴雨降水，尤其对低槽型和台风型暴雨时误差较大。

最亮点的一张成果图

上图对不同类型暴雨所有样本（灰色叉号）使用最小二乘法对这些散点拟合幂律方程，同时对过滤后数据（蓝色圆圈）进行拟合。可以看出，不同类型暴雨Z-R关系和标准关系均存在差异，整体系数与标准关系式相比偏小（冷涡影响型暴雨系数偏大），系数A变化范围为（154.5~326.4）；指数较为相似，指数B变化范围为（1.24~1.44）。对淮北地区暴雨总样本质量控制后拟合得的关系为：，拟合曲线整体在右侧，目前雷达估测降水所采用的标准关系式会低估淮北地区暴雨降水，尤其对低槽型和台风型暴雨误差相比较大。