报告题目

基于春季气候信号的“台风是否经过江苏”预测研究

报告摘要

利用中国气象局提供的1951-2018年台风最佳路径数据集，筛选经过江苏的热带气旋个例，发现历史上所有经过江苏的热带气旋都发生在夏秋季节。基于春季130种气候信号指数，利用C4.5决策树算法建立“台风是否经过江苏”的预测模型。结果表明：基于C4.5算法的决策树能够较为直观且准确地对每年“台风是否经过江苏”进行预测。利用1951年至2000年数据样本进行训练，学习准确率达到82%，利用2001年至2018年数据样本对模型进行泛化能力测试，测试准确率83.3%，利用2019至2021年台风实况进行个例检验，均符合决策规则C，全部预测正确，2022年符合规则D，预计2022年夏季将没有台风经过本省。C4.5算法对“台风是否经过江苏”的预测具有较高的准确率和通用性。该决策树模型简洁、直观，可抽象出符合人逻辑方式的规则集，方便业务和科研人员参考应用。此外，针对A、B、C三类台风的生命史、强度等特征进行统计分析，并对三类台风的差异进行了比较和分析。

最亮点的一张成果图

上图为基于C4.5算法的是否有台风经过江苏决策树。通过决策树模型中当年的春季气候信号指数可以准确预测当年夏季是否有台风经过江苏。科学的模型构建和简洁的展示方式方便业务人员使用和决策人员参考。