报告题目

基于双隐层BP网络的安徽雷暴潜势预报

报告摘要

报告介绍了基于双隐层BP网络的安徽雷暴潜势预报模型，主要包括样本处理、因子选取、网络构建、样本检验等等。在网络模型构建中，重点围绕数据处理、训练算法、传递函数、隐层节点进行选取，并分析其ROC曲线、累积增益图、自变量重要性、预测结果分类等研究结果。此外，使用多元logistic回归算法等多种算法建立相关雷暴预报模型，分析对比本文模型的预报性能。

最亮点的一张成果图

上图主要介绍了模型预测概率结果。预测无雷暴成功率中位数在0.67，中位数靠近中间，分布偏态性较弱，接近表征正态分布特征，其上、下四分位数分别为0.82和0.50。而预测有雷暴成功率中位数在0.63，中位数靠近上四分位数，分布偏态性较强，分布呈现右偏态，其上、下四分位数分别为0.76和0.44。雷暴预测效果总体较好，有无雷暴预报成功率存在一定的差异性，模型对无雷暴预测成功率略高。