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复杂地形区域风速预报技术

当前,风速的定量预报主要由数值天气预报提供。评估分析发电风机,港口机场、城市建筑等复杂地形地区的风速预报时,往往发现数值天气预报的风速与实测站点存在较大的误差。...

复杂地形区域风速预报技术

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基于深度学习模型的台风智能定强技术

热带气旋TC (Tropical Cycloe) 是破坏力最强的气象灾害之一,它所携带的强风和强降水对人民生命财产安全和社会经济发展都具有重大的影响,因此,准确...

基于深度学习模型的台风智能定强技术

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基于神经网络的卫星云图短时预测

目前的云图预测基本上均是通过局部特征匹配,计算云图前一时次的运动特征矢量,其后利用该矢量对云团未来的演变发展进行线性外推。这种研究思想决定了该方法的正确预测是建...

基于神经网络的卫星云图短时预测

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基于随机森林集成学习的土地覆被分类技术

土地覆被是地球表面自然景观和人工营造物所覆盖的地表诸要素的综合体,包括林地、绿地、草地、水域、湖泊、建筑物、湿地等不同类型,具有特定的时间和空间属性,形态和状态...

基于随机森林集成学习的土地覆被分类技术

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能见度预报技术

能见度的降低是由于大气粒子(如气溶胶、雾滴、雨滴等)对光线的吸收和散射作用造成的。由于低能见度与多种要素呈高度非线性关系,且可能在较小的空间尺度发生并快速生消,...

能见度预报技术

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强对流环境诊断技术

目前为止,对于次网格尺度的突发性强对流天气,无论是全球模式还是高分辨率中尺度模式仍然难以做出准确预报。鉴于突发性强对流主要受局地次级环流引起的边界层辐合线的制约...

强对流环境诊断技术

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精细化温度预报技术介绍

由于全球气候变化的影响,严寒、高温热浪、短时强降水等极端天气现象频发,民众对于天气预报的要求和关注度也越来越高,特别是对于极端气温,其预报是否准确、及时,直接影...

精细化温度预报技术介绍

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基于深度学习和PWAFS的短时强降水预报

短时强降水(小时累积降水量大于20mm)具有突发性强、来势猛、降水时间集中的特点。由于降水强度大、时间集中,短时强降水常常会造成城市积涝,山体滑坡等气象衍生灾害...

基于深度学习和PWAFS的短时强降水预报