| 成果简介 |
研究背景：青浦区位于上海市西部，境内地势平坦，属于亚热带季风气候，气候温和，四季分明。青浦国家一般气象站位于青浦城区南部，周围以农田为主的开阔地区，白天光照好的情况下容易升温，夜间辐射降温条件好的情况下，夜间最低温度较低，导致气温的日较差较大，日最高、日最低气温预报的难度大，容易出现较大的偏差，使得对外预报服务效果不甚理想。目前针对青浦国家站数值预报2m温度的订正工作仍处于探索阶段，项目通过分析2017年1月~2019年12月青浦国家站ECMWF细网格模式的2m温度预报产品的系统性偏差特征，采用卡尔曼滤波方法对其进行偏差订正分析，以期改善2m温度的预报结果，减少预报员主观订正量。
技术原理：使用了ECMWF细网格模式（以下简称EC模式）2017年1月~2019年12月的2m温度预报场资料，分辨率为0.125°×0.125°，起报时间为20时（北京时，下同），预报时效长度为168h，求取逐24h预报时效内的最高温度和最低温度作为模式预报的逐日最高温度和最低温度，并通过双线性插值法将模式的2m温度预报产品插值到观测站点，以及青浦国家站相对应时间段的日最高、最低气温的观测资料。
性能指标：①完成青浦国家站EC细网格2m温度本地化订正，改善2m温度的预报结果，减少预报员主观订正量。②已与中心台智能网格平台进行对接，因单站温度订正方法适配涉及开发费用，将争取配套资金后，在后续工作予以实现。 ③完成项目结题报告，完成题为《青浦国家站EC细网格2m温度本地化订正地方法研究》论文一篇。
技术的创新性：算法针对青浦区本地的温度变化特征使得订正后的EC细网格2m温度更满足本地日常预报工作。
应用情况：订正后的EC细网格2m温度能够满足日常业务预报工作。
存在问题：由于卡尔曼滤波方法订正效果与最优的本地化偏差订正系数q有关，课题中其对1-7d的预报时效分别取值，但并未考虑季节等其他因素对其的影响，该值的选取需要作进一步的研究。此外本文仅通过卡尔曼滤波法对EC模式预报结果进行订正分析，但其对转折性天气的预报效果不佳，通过平均绝对误差和预报准确率来对其进行分析有所片面，需要进一步使用其他方法进行研究，且对于不同天气类型的订正效果还有待进一步研究。 |
