上海PM2.5重污染过程中主要无机盐的来源模拟研究
| 成果名称 | 上海PM2.5重污染过程中主要无机盐的来源模拟研究 | ||
| 成果年度 | 2019 | 成果编号 | |
| 成果分类 | 基础理论类 | 成果形式 | 其他业务技术成果 |
| 研究领域 | 气象预报预测 | 成果认定形式 | 验收 |
| 成果所处阶段 | 成果属性 | ||
| 支持项目 | 国家自然基金 | ||
| 完成单位清单 | 上海市气象局 | ||
| 完成人清单 | 吴剑斌、曹钰、余钟奇、常炉予 | ||
| 成果简介 | 近年来，我国中东部地区PM2.5重污染事件日益增多，呈现污染程度重、持续时间长、污染面积大等特征。其中，硫酸盐、硝酸盐和铵盐是PM2.5中主要组成部分，能引起能见度恶化，形成霾污染。为推动重污染天气应急减排、区域联防联控，揭示污染成因，亟需阐明无机盐气溶胶的污染来源。因此，本研究围绕二次气溶胶污染的源和受体关系，基于区域空气质量模式NAQPMS，发展在线源解析模式，并结合其他主流数值源解析方法，验证模式在不同气象条件下的模拟性能，评估不同方法解析结果的差异及不确定性。基于本项目研发的源解析模式，深入研究上海重污染过程中气溶胶的污染时空特征，分析城市间污染物相互输送的影响，量化地区、类别排放源和时间来源的贡献比率，重点阐明上海PM2.5主要无机盐的污染来源。结果发现冬季上海无机盐气溶胶的本地贡献率约为30%，外地贡献较大的地区为江苏和山东地区。时间解析结果表明3天内的排放贡献率可达85%。 | ||
