前沿技术

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ADVANCED TECHNOLOGY

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能见度监测及诊断技术

——上海地区雾过程监测技术

1、概述

上海地处亚热带季风性湿润气候区,东面大海、北连长江入海口、南临杭州湾、西接内陆,平均海拔4米。三面邻水的地理特征,水陆热力性质、下垫面性质差异和城市效应综合作用使得边界层易发生雾过程。雾过程对上海城市交通、航空、航运等均有较大负面影响,是观测和预报业务的关注重点。

铁塔梯度观测数据在国内雾过程相关分析和研究具有广泛应用。目前,上海共有9座业务运行的梯度观测铁塔, 2010年完成系统建设并投入组网观测。针对上海铁塔梯度观测网数据进行系统质量分析,并进一步计算得到与大雾生消过程相关的动力、热力诊断量;通过综合分析,可实现对上海雾过程监测与分析,可为城市运营管理提供参考。


2、技术特点

以上海业务运行的铁塔梯度观测数据为基础,通过数据质量分析(包括气候/地域极值、时间一致性、内部一致性、空间一致性分析等)获得质量分析后的上海铁塔梯度观测数据集;在上述数据集基础上,计算得到包括平均动能、垂直温度递减率等动力、热力诊断量,同时结合自动站、微波辐射计等观测资料,实现对上海地区雾过程的监测与分析,进一步提高上海地区雾过程的监测水平。

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图1 上海目前业务运行铁塔梯度观测站分布

(注:99707站因经纬度待勘误,图中未画出。)


结构图文档-05

图2 基于铁塔梯度观测资料的上海雾过程分析技术路线


图片5

图3 气温梯度观测资料质量分析


图片6

图4 基于铁塔平均动能和垂直温度递减率的上海雾过程分析



能见度监测及诊断技术


1、概述

上海城市和沿海气象能见度观测站点布点非常有限,海上观测站更稀少,静止气象卫星遥感具有快速、大范围、分辨率高的特点,可达到连续、动态地对大雾进行监测分析。结合CIMISS地面观测站资料,在分析大雾遥感光谱特征和结构特征的基础上,建立适合遥感波谱特性的白天及夜间大雾监测算法模型,提高非观测站点大雾象元识别的可靠性。


2、技术特点

采用新一代静止气象卫星葵花-8的圆盘数据,时间分辨率为10分钟,空间分辨率1公里,研发基于新型气象卫星的大雾遥感动态监测和自动跟踪识别技术,建立集卫星遥感、气象观测于一体的具有高科技含量、全自动化的沿江沿海大雾监测业务,提供及时、可靠、有效的大雾实时遥感监测产品。


结构图文档-10

图1 结合CIMISS资料的大雾遥感识别总流程图


2016年11月06日08时00分的大雾分布图

图2 2016年11月06日08时00分的大雾分布图

(基于葵花-8数据和CIMISS气象文件综合识别,蓝色区域为雾区)


2019年2月6日04时40分的大雾分布图

图3 2019年2月6日04时40分的大雾分布图

(基于葵花-8数据和CIMISS气象文件综合识别,蓝色区域为雾区)


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