复杂地形区域风速预报技术

1、概述

当前，风速的定量预报主要由数值天气预报提供。评估分析风场风机，港口机场、城市建筑等复杂地形地区的风速预报时，往往发现数值天气预报的风速与实测站点存在较大的误差。这是因为数值天气预报的精度受到其分辨率和参数化方法的制约，其给出的格点预报代表的是模式计算网格内的平均状态。为了增加模式的可预报性，采用机器学习方法，优化模式输出结果，改进模式格点预报效果。

2、技术特点

以数值天气预报数据和站点观测数据为基础，通过数据清洗、数据统计分析、数据天气机理分析、因子优化选择、模型方法优化等过程，提高复杂地形区域风速预报。

复杂地形区域风速预报技术流程图

 

陡峭地形个例模式统计分析

 

小风速季节机器学习优化表现

 

大风速季节机器学习优化表现