本项目发展了适用于高分辨率模式的积云对流参数化方案和边界层参数化方案；改进了微物理过程中的关键过程使之模式分辨率相一致；考虑了边界层、次网格云和微物理过程之间的相互作用及其与动力过程的耦合；涵盖华东区域的1km高分辨率数值预报系统已经投入准业务化运行。一定程度上解决了由于模式分辨率的提高所带来的“灰色区域”尺度的问题，为发展公里级高分辨率业务天气预报模式提供物理过程方面的理论和实践基础。

项目主要针对区域高分辨率数值预报业务发展的实际需求而开展研究工作。完成CMA-SH3改进；完成基于GSI的混合变分同化系统搭建与性能评估；完成新一代华东区域中尺度集合预报系统研发；完成华东、西南区域环境气象数值预报业务系统改进；完成FY4A AGRI观测数据在西南区域模式中的应用；完成对流尺度雷达资料同化技术研究和高分辨率对流许可尺度（3km）的集合预报技术研究。上述成果已在相关业务系统中转化应用...

采用人群流行病学和动物实验相结合的研究方法，分析了高温和臭氧联合作用对COPD的影响及作用机制。在群体水平，采用时间序列设计，利用广义相加模型建立了高温臭氧与COPD死亡的暴露-反应关系，证实了高温和臭氧对COPD死亡的协同影响。应用人工气候环境暴露仓（Shanghai-METAS）开展自然吸入式毒理学实验，提出高温和臭氧联合暴露对肺组织细胞线粒体损伤以及NLRP3炎症小体活化产生影响，阐明线粒体...

本项目结合流行病学和毒理学实验方法，确定了天气、大气污染与感冒、儿童哮喘和慢阻肺等疾病的关联性，从氧化应激、炎症反应和免疫活化等方面阐明了大气成分及气象条件变化有道呼吸系统损伤的致病机制，首次在上海地区建立了感冒、儿童哮喘和慢阻肺的气象环境风险预报技术，同时以气象服务评估体系为基础，结合社区卫生服务评估理论，建立了健康气象预报服务评估方法，为呼吸系统常见病的防控提供了技术支撑。

基于上海地区现有多种类、高时空分辨率的城市边界层气象观测资料，采用中小尺度诊断分析和数值模拟，揭示城市热岛及海陆风环流特征及其相互作用对热对流形成发展机制及对降水落区分布的影响，建立有效表征热对流触发、发生发展的物理参量组合及阈值，为沿海超大城市局地热对流导致的强降水预报提供有效依据。

发展了多源探测手段的台风结构和强度观测试验方案 开展了10个目标台风外场观测试验,建立了试验资料综合数据库对外场观测资料进行了应用示范研究，主要开展了“莫兰蒂”、“莎莉嘉”和“鲇鱼”等目标台风登陆过程中的边界层结构（含边界层高度等）变化及近地层湍流动量垂直通量逆梯度输送等特征，重点分析了台风登陆前后风随高度变化、修订了台风不同时距风速间的转换关系，并在《热带气旋年鉴》整编及Dvorak台风定强技术...

项目揭示了低频系统与副热带季风区，特别是长江中下游流域强降水事件的观测统计事实及其机理，研发了逐候降水、延伸期降水过程及最强降水事件预测模型。 项目研发了季节内强降水过程与趋势预测方法,建立了月内重要过程与趋势预测系统（MAPFS），制定了强降水过程预报业务流程和技术规范。

围绕台风极端降水的预报挑战，构建了台风降水极值分布模型和我国极端降水台风综合指数，建设完成我国台风极端降水事件资料库及其应用平台；探讨了台风极端降水的时空分布特征、关键影响因子及预报可信度，发展了台风极端降水概率预报新技术。

以高分辨率数值预报和卫星应用技术为基础，通过人工智能技术，为航空气象、生态保护、远洋导航、新能源预测等气象高影响行业提供可插拔式的气象服务，由点到线、由线到面的带动为整个社会的、全行业的气象服务能力的提升；以华东区域高分辨率数值预报产品为基础，结合高分辨率气象卫星资料、大数据挖掘技术、人工智能分析技术，可以提供更精细化的气象预报产品，以及多尺度、深加工的、高质量的气象信息产品。